Copilot: что это, как использовать и как он помогает программистам

В процессе разработки программист использует инструменты. Раньше для написания кода применяли только клавиатуру и собственные знания. Сегодня многие скачивают помощников, созданных на основе искусственного интеллекта. Давайте поговорим о GitHub Copilot. Этот инструмент был внедрен для ускорения процесса разработки. Копилот предоставляет подсказки и автоматически заполняет часть кода. В некоторых случаях он предлагает создать готовые блоки на основе сделанной работы. Поговорим на эту тему подробнее.

Что такое GitHub Copilot

GitHub Copilot — это искусственный интеллект, разработанный совместно c GitHub и OpenAI. Он был спроектирован для помощи разработчикам в процессе создания проектов. Поддерживает множество языков программирования. Предназначен для упрощения взаимодействия с кодом.

По своей функциональности его можно сравнить с ChatGPT: первый инструмент помогает автоматизировать написание строк, а второй добавляет текст. Для создания строк используется обширная информационная база. Это позволяет генерировать решения по запросу. Система основана на языковой модели Codex, являющейся продолжением ChatGPT-3. Разработчикам также может пригодиться работа с консолью, поскольку многие инструменты требуют настройки через командную строку.

Положительные стороны применения

Вот несколько причин использования Copilot Github:

1. Умное автодополнение – ускоряет программирование. Минимизирует ошибки за счёт предложений.
2. Рекомендации с пояснениями – облегчает понимание и оформление благодаря полезным подсказкам.
3. Создание строк по описанию – генерирует код для разработчика на основе комментариев. Это экономит время.
4. Совместимость с разными языками, фреймворками – применяет множество технологий.
5. Поддержка для начинающих – предоставляет обучающие материалы. Объясняет основы программирования для разработчика.
6. Доступ к готовым решениям – открывает обширную библиотеку кода, инструментов и шаблонов.
7. Контекстный анализ – учитывает написанные строки для генерации точных и релевантных предложений.

Функционал GitHub Copilot: что он умеет

Мы уже упоминали некоторые функции этого инструмента. Углубимся в тему подробнее.

Интеллектуальное автодополнение

Эта возможность Copilot является очень полезной. Когда разработчик начинает создавать строки кода, помощник предлагает варианты их завершения. Система анализирует контекст, определяет назначение объекта, автоматически добавляя недостающие элементы. Это помогает значительно сократить ручной труд.

Пример:

Разнообразие решений в кодировании

Инструмент Copilot не ограничивается анализом текущего проекта. Он оценивает разные сценарии, по которым обычно ориентируется разработчик. Если возможно несколько решений, сервис предложит корректировки. Это дает возможность выбрать наиболее подходящий вариант, учитывая разные факторы.

Улучшение и оптимизация

Если со стороны разработчика найдены недочеты в структуре, именах переменных или логике вызовов, инструмент предложит конкретные исправления. Он выявляет ошибки. Система предлагает способы улучшения с пояснением их преимуществ, что делает код более понятным и эффективным.

Автоматическая генерация тестов

При создании новых функций формируется каркас тестов. Эта система направлена на ускорение написания.

Как начать пользоваться GitHub Copilot

Обратите внимание на инструкцию применения помощника.

Скачиваем с официального сайта

1. Зарегистрируйте учётную запись на ресурсе github.
2. Далее отправляемся на copilot.github.com. Кликаем на Get started.
3. Выбираем вид сотрудничества — для начала хватит бесплатного тарифа.
4. Входим с использованием логина/пароля для аккаунта GitHub.
5. Читаем условия пользования сервисом, соглашаемся. Скачиваем установочный файл.

Теперь перейдём к настройке:

1. Запускаем файл .exe. Проходим все стандартные этапы.
2. Далее в командной строке вводим
   
3. Теперь программа будет применяться для вашего редактора, который поддерживает расширение GitHub Codespaces.
4. Чтобы писать посредством VS Code нажмите Ctrl+Shift+P. Добавьте, что позволит получать помощь от инструмента.
   
5. Определите нужный язык программирования. Выставьте параметры помощника.

Теперь поговорим об особенностях запуска, настройки и применения.

Для удобства процесс установки разбит на три простых этапа.

Этап 1. Установка
Откройте терминал. Введите команду:

npm install -g github-copilot

После завершения установки запустите GitHub Copilot командой:

github-copilot

Этап 2. Настройка ассистента
При первом запуске откроется окно настроек, где вы сможете выбрать язык программирования, стиль и другие параметры. После внесения изменений нажмите кнопку Save, чтобы сохранить настройки.

Этап 3. Использование
Теперь разработчик может приступить к работе с ассистентом. Откройте нужный файл. Нажмите сочетание клавиш Ctrl + Shift + P (Windows) или Cmd + Shift + P (Mac), чтобы вызвать окно GitHub Copilot. Затем выберите нужную функцию. Вы можете использовать эти 3 варианта:

Какие планы подписки доступны для клиента

На данный момент для пользователя доступно 4 варианта:

1. Бесплатный. Можно сделать до 500 запросов в месяц. Доступное количество обновляется каждые 30 дней.
2. Индивидуальный. До 5000 задач для инструмента. Стоит 10$, но можно получить годовой абонемент за 100 долларов.
3. Бизнес. Предоставляется 25000 запросов за 19$. Подойдёт для небольшой компании.
4. Предприятие. 500000 обращений к Copilot — стоит 39$ за 30 дней.

Особенности взаимодействия Копилота с другими IDE и редакторами

Copilot функционирует в паре только с IDE, которые интегрируются с Codespaces. Среда разработки является набором инструментов, которые применяются программистами. Они ускоряют написание кода. Некоторые IDE могут поддерживать разные языки.

В некоторых случаях в процессе использования Копилота появляются проблемы. Вот примеры:

• При применении Visual Studio Code потребуется установить дополнения для полноценной работы.
• Для Jetbrains нужно добавить встроенный терминал.
• Eclipse с Netbeans будут функционировать только в формате внешней программы.
• IDE от Майкрософта не будут запускаться в тандеме с Гитхаб Codespaces.

При применении разработчиками ранних версий IDE могут появиться потенциальные проблемы с совместимостью. Для мобильной платформы часто требуется установить внешний терминал. Многие разработчики принимают решение использовать VS Code, JetBrains, так как это позволяет избежать проблем. Тестируйте совместимость заранее. Разрабатывайте новый подход. Определяйте нарушения сразу, что сокращает затраты на труд. Эти правила нужно соблюдать.

Как правильно работать с GitHub Copilot — советы и рекомендации

В процессе взаимодействия с этим инструментов важно учитывать опыт разработчиков, которые применяли этого помощника.

Советы для эффективного взаимодействия

1. Используйте для обучения. Анализируйте предложения GitHub Copilot, разбирайтесь в логике решений. Расширяйте свои знания. Это поможет вам развиваться как разработчику.
2. Сохраняйте готовые шаблоны кода. Такой подход позволит ускорить процесс написания в будущем.
3. Формулируйте открытые вопросы. Задавайте промпты с широкими формулировками. Это позволит получить более развернутые ответы.
4. Используйте на ранних этапах разработки. Подключайте Copilot уже при формировании идеи —  вы найдете интересные решения.
5. Обсуждайте свои мысли с коллегами. Совместный разбор предложений Copilot может вдохновить на новые проекты.
6. Детализируйте описание объектов. Добавляйте понятные описания для переменных, функций. Это улучшит понимание контекста.
7. Повторно используйте код. Сохраняйте полезные решения для дальнейшего использования, что позволит сэкономить время для разработчика.

Помните об отрицательных особенностях сервиса

• Зависимость от интернета. Без подключения к сети GitHub Copilot не работает.
• Ограниченные возможности. Copilot не справится с задачами, выходящими за рамки его обученной модели. Некоторые сложные или нестандартные проекты требуют “ручного” подхода.
• Ошибки в сгенерированном коде. Copilot может предлагать неправильные варианты. Это связано с системными ограничениями и особенностями работы модели.
• Конфликты с плагинами. Возможны сбои или несовместимость с отдельными библиотеками, расширениями IDE, что может повлиять на стабильность работы.
• Риск утечки данных. При использовании облачных сервисов существует вероятность компрометации конфиденциальной информации. Это особенно актуально при взаимодействии разработчика с закрытыми проектами.
• Зависимость от обучающих данных. Качество генерируемого кода напрямую связано с объемом информации, использованной при обучении модели.
• Ограниченный доступ к платным версиям. Малому бизнесу в России может быть сложно купить подписку на Copilot из-за ограничений в платежных системах.

Как сократить количество ошибок в процессе использования помощника

1. Изучайте документацию. Регулярно читайте справочные материалы. Проверяйте руководства на официальном сайте, чтобы лучше понимать возможности и инструмента.
2. Смотрите обучающие видео. На YouTube доступно множество видеоуроков. Просто введите в поиске запрос — выбирайте контент.
3. Проходите онлайн-курсы. Изучите специализированные курсы на платформах Coursera, Udemy, которые помогут глубже освоить работу с Copilot.
4. Экспериментируйте. Попробуйте передать Copilot разные задачи. Это поможет лучше понять, как инструмент справляется с нестандартными запросами.
5. Пересматривайте предложенный код. Внимательно проверяйте сгенерированный код, не спешите внедрять его без анализа. Это снизит риск ошибок в проекте.
6. Переписывайтесь в сообществах. Вступайте в тематические сообщества в мессенджерах. Следите за обсуждениями на форумах. Там можно найти полезные советы.
7. Читайте блоги. Ознакомьтесь со статьями в блогах опытных разработчиков, чтобы узнавать об эффективных способах работы с Copilot.
8. Подписывайтесь на рассылку GitHub. Получайте новости от GitHub, чтобы быть в курсе обновлений Copilot.
9. Развивайте навыки. Регулярно улучшайте знания языков программирования, чтобы использовать возможности Copilot в полной мере.

Какие проблемы могут возникнуть в процессе использования

Первое — это неопределенность в вопросах авторства. Вопросы юридического статуса и авторских прав на код, сгенерированный Copilot, остаются не до конца урегулированными.

Второе — это ограниченная помощь для новичков. Этот инструмент тяжело использовать для сложных проектов. Для начинающих пользователей Copilot может быть полезен в изучении HTML, CSS и JavaScript, но не всегда предоставляет понятные объяснения.

Аналоги помощника Копилота

1. Тэбнайн. Автоматически дополняет код в процессе разработки проекта.
2. Kite. Также применяется для создания строк в различных IDE. Отлично справляется с предложением готовых сниппетов.
3. Codota. Генерирует фрагменты кода. Позволяет искать нужные решения из обширной базы данных.
4. Anthropic Codex. Создает программный код на основе запросов. Поддерживает множество языков программирования.
5. DeepCode. Проверяет за программистом его работу, указывает на недочёты. Может самостоятельно написать контент.
6. IntelliCode. Интеллектуальный инструмент от Microsoft для умного автодополнения кода в среде Visual Studio.
7. Java Code Assistant. Это бесплатное дополнение, предназначенное для “предсказания” Java-кода.
8. PyCharm Code Completion. Помощник для дописывания строк Python в среде разработки JetBrains PyCharm.

Если сравнивать Copilot с аналогами, то у помощника есть положительные и отрицательные стороны.

Начнём с преимуществ:

• Обширная база обучающих данных. Чем больше объем обучающих данных, тем точнее генерируется код.
• Поддержка множества языков программирования. Набор вариантов делает инструмент универсальным для разработчиков разных специализаций.
• Автоматическая генерация документации. Возможность создавать документацию, тестовые сценарии и фрагменты кода значительно ускоряет разработку.
• Регулярные обновления и улучшения моделей ИИ. Постоянное совершенствование алгоритмов позволяет инструменту быстрее адаптироваться к новым задачам.
• Доступ к бесплатному тарифу. Наличие бесплатной версии с основными функциями делает инструмент доступным для начинающих команд.

Теперь недостатки:

• Зависимость от интернет-соединения. Без доступа к облаку инструмент не функционирует, что ограничивает работу в офлайн-режиме.
• Ограниченные настройки ИИ-модели. Настроек меньше по сравнению со специализированными средами разработки, что снижает гибкость работы.
• Слабые возможности поиска и анализа кода. Этот функционал менее развит, чем у узкоспециализированных решений.
• Неполная совместимость с IDE. Возможны проблемы с интеграцией в определённые среды разработки, что ограничивает использование.
• “Сложный” интерфейс в некоторых IDE. Интерфейс может быть не таким интуитивным и функциональным в отдельных редакторах.
• Риск раскрытия личной информации. Если заниматься разработкой через облачные сервисы, существует вероятность компрометации данных.

Что ждет GitHub Copilot в будущем

GitHub Copilot — это всего лишь вспомогательный инструмент, предназначенный для упрощения работы разработчиков. Он не способен полностью заменить человека, так как не умеет осознавать проблему, разрабатывать решения, планировать действия и представлять готовый продукт. Все эти задачи по-прежнему остаются под контролем человека.

Что будет через несколько десятилетий, предсказать сложно. Однако, скорее всего, Copilot будет использоваться для повышения продуктивности разработчиков, а не для их замены. Угроза потери рабочих мест из-за этого инструмента выглядит маловероятной.

Заключение

GitHub Copilot — это инструмент для разработчиков, использующий ИИ и нейросети, ускоряющий написание кода. Он выполняет рутинные задачи, предлагая автодополнение, и интегрируется с редакторами, например, Visual Studio Code. Copilot может преобразовывать псевдокод в рабочий код. Однако важно проверять генерируемый код на ошибки и критически относиться к предложенным решениям. Это мощный помощник, но требует внимательности для обеспечения качества и безопасности кода.

Это новый инструмент, который позволяет получить соответствующий результат самым быстрым способом. При необходимости можно надстраивать разные функции. В некоторых случаях разработчик использует бота. Если источник описания функционирования системы написан на английском, воспользуйтесь переводчиком. Чтобы проверить последние обновления, зайдите на официальный адрес сайте. Просматривать разделы можно в любое время.