Что такое поисковые системы и как они изменили наш мир

Роль поисковых систем в современном мире трудно переоценить. Никакие электронные и тем более бумажные справочники, СМИ не сравнятся с ними на порядки. Поисковые системы (ПС) мгновенно предоставят списки продавцов, нужных товаров в интернет-магазинах, тексты законов и стандартов, свежие новости и любые технические сведения, от статей до монографий и патентов, авторских свидетельств на изобретения. Конечно, они тоже ограничены наличием в базе нужных источников. Но их охват поиска и результатов огромный. Без внимания не остаются любые сведения, имеющие хоть какую-то значимость для пользователей.

Но Поисковые системы давно не просто стоки данных. Одна из их главных сегодня задач системы – обеспечивать держателям информации и товаров эффективное продвижение к целевой аудитории, по взаимовыгодному алгоритму.

Понятие поисковых систем

Поисковая система  – это программно-аппаратный комплекс на серверах, реализующий в сети доступ к ресурсам с конкретной направленностью и целевым назначением. С ее помощью найти запрошенное понятие легко – нужно ввести ключевое слово в строку поисковика. Хорошая поисковая система выдаст из базы перечень интернет-адресов ресурсов с требуемой тематикой, по своему принципу ранжирования в перечне таких сайтов.

В этом их суть – отвечать на запрашиваемые слова, с приоритетностью в списке для собственных рейтинговых клиентов. Они выдаются в результатах первыми, согласно внутреннему рангу, определяемому встроенным алгоритмом поисковика. В нем набор показателей, по которым поисковая система выстраивает ранжирование адресов. Войти в ТОП списка интернет-ресурсов выгодно – его увидит больше целевых клиентов, и он получит от этого доход.

Польза поисковой системы при этом – стать ведущей информационной площадкой, продавать на ней места для платной рекламы, и тоже получать доход. Например, Яндекс параллельно развил множество самостоятельных проектов-приложений, работающих на отдельных направлениях бизнес-услуг. Они также приносят прямую и косвенную прибыль, в том числе от рекламы.

Можно сказать, что любая полноценная поисковая система ангажирована в силу своих встроенных алгоритмов, по разным критериям. Без учета таких факторов интернет-ресурсу невозможно стать видимым в выдачах, особенно на ТОП-позициях.

Основные функции ПС

Цель существования поисковой системы – удовлетворение информационных потребностей пользователей. Это достигается за счет точного подбора поисковых запросов и их семантического ядра, которые помогают поисковикам формировать выдачу. Задача – находить контент, который посетители запрашивают. Для этого выполняются процедуры:

• Накопления и хранения огромных баз данных.
• Оперативного поиска.
• Обработки и обновления контента по степени актуальности.
• Вывода их в форматах, удобных пользователям.

Внутри самих поисковых систем эти действия выполняются такими глобальными функциями:

• Сканирования сетевого пространства. Сбора информации. По заранее определенным программам роботы осуществляют просмотр всех доступных ресурсов, которые публикуются в интернете. Используя фильтры по своим критериям, находятся новые файлы, или прошедшие апдейт (обновление). Собираются в базах с данными по нужным тематикам.
• Индексации. Формирование по новым поступающим документам поисковых образов – профайлов. В них краткие характеристики, помогающие быстро находить и извлекать их для выдачи по словам. Они состоят из ключей, отражающих суть документов, и URL-адресов, указывающих на их размещение для обращения из сети. В базах поисковиков хранятся эти образы, но не сами документы – с целью соблюдения авторских прав. Индексы – это ключи, обеспечивающие быстрый доступ к конкретным описанным страницам.
• Вычисления параметров и ранжирования. Выявляются показатели для внутренних условий системы, по ним определяется релевантность веб-страниц. На этом основании страница имеет свое место в списке – ранжируется.
• Поиска и выдачи по рангу. При поступлении фраз пользователей, поисковая система по своим индексам выбираются все подходящие этим критериям профайлы, и публикует списком в выдаче пользователю, с краткими характеристиками и адресами соответствующих сайтов и документов.

Какие виды поисковых систем существуют

Со временем появлялось много поисковых систем с разной структурой. Одни применяли классические офлайн-построения каталогов и архивов. Другие в полной мере использовали достижения компьютерных и сетевых структур. В третьих сочетаются все лучшие возможности. Сформировались пять типов построения ПС;

• Каталожный поиск категорий и подкатегорий с участием человека.
• Автоматизированные с роботами и индексным построением.
• Гибридные.
• Структуры метапоиска.
• Специализированный search.

Поиск по каталогам

Построение с разделами и подразделами в нескольких уровнях сравнима с библиотечными перечнями. Работа с систематизированными перечнями ресурсов и их краткими описаниями. Здесь информацию проверяют и вносят ручным способом веб-специалисты или асессоры. Пример таких поисков – Mail, Апорт, рейтинги в Rambler.

Индексные автоматизированные

Они же роботизированные. Информация собирается и анализируется механизмами – краулерами, индексаторами, поисковиками. Еще называются гибридными – совмещают каталоги и роботов. Это самые популярные поисковые системы Яндекс и Гугл, Yahoo. Они наиболее универсальные, многофункциональные. У них своя база данных со ссылками на веб-ресурсы, индексированных и выстроенных по рангам в соответствии со своими критериями. По запрошенным словам выдают ранжированный список подходящих адресов с их краткими характеристиками. Сбор и анализ информации в них осуществляется по вложенным программам роботами (поисковиками, индексаторами, краулерами).

Мета-поисковые структуры

Они не ведут собственную базу информации и индексов. Это специальная программа, основная функция которой – сбор данных с множества крупных поисковиков. Так действует MSN Search ( в наши дни Bing) в структуре сервисов Microsoft, MetaCrawler, мало популярный сейчас Excite. Работала уже не поддерживаемая IxQuick. Все поисковые системы из 1990-х. С 2000-х функционируют российские AskNet (с 2009) и вузовская «Нигма» (но кажется, перешла к Яндексу). Процесс простой: фразы посетителей перенаправляются в нормальные поисковые системы. Полученные ответы ранжируются по своим критериям, и пересылаются клиентам.

Гибридный поиск

В эту группу выделяют поисковые системы, объединяющие поиск: один по каталогам и другой — автоматизированный роботами по индексам. Но по этому принципу работают те же Яндекс, Yahoo, Гугл.

Специализированные системы

Они входят в структуры хостингов типа Ю Туба, Кинопоиска, фотостоков, или меркетплейсов и крупных интернет-магазинов. Работают только в их рамках для исследования контента в виде товаров, роликов, фото.

Сравнение поисковиков: Google, Яндекс, Bing

При выборе и оценке поисковой системе следует учитывать факторы языка, функциональности, охвата регионов и числа пользователей, соответственно репутации.

Характеристики популярных поисковых систем:

У всех трех общие плюсы – высокая скорость и качественные результаты поиска, с оговоркой для Bing – не такие удачные результаты на русском языке.

Общие минусы – все собирают данные о пользователях, наличие таргетированной рекламы, преследуют предложениями по старым запросам.

Как поиск информации происходит в ПС

Главной задачей поисковиков предоставлять списки сайтов в очередности по степени соответствия фразе (релевантности) и рангам файлов (страниц).

Процесс обслуживания клиентских формулировок происходит следующим образом:

• Сетевыми роботами-краулерами сканируется сеть по несколько раз в сутки. Каждую новую страницу и документ направляют в промежуточное хранилище, Для них формируются профайлы с характеристиками. Индексатор присваивает им индексы, после чего они поступают в специальную базу данных системы. По ним легко найти нужный сайт.
• С другой стороны, поисковая система получает конкретный вопрос в поисковую строку. По нему формулируется внутренний запрос. Балансировщик нагрузок распределяет его среди менее загруженных серверов. Проводится анализ орфографии, тематики и региона, и поисковыми роботами-спайдерами системы в собственной базе данных определяются все релевантные образы страниц из интернета, файлов на ftp-серверах. Сначала выбираются недавно просматривавшиеся готовые ответы в кэше, похожие фразы, популярные постоянные и краткосрочные, потом общая информация. Формируются данные для результатов поиска.
• Системный алгоритм ранжирует список сайтов, и в такой очередности отправляет на выдачу клиенту, который также заносится в базу. В следующий раз, когда он войдет в систему, его будет сопровождать реклама с той тематикой, которую запрашивал. При этом поисковая выдача по запрошенным формулировкам временно хранится в кэше, на случай повторных и подобных вопросов.

Алгоритмы поиска и ранжирование контента

Поиск осуществляется в соответствии с заданными фразами, и полученные ответы распределяются по рангу.

Поиск

Практикуются следующие алгоритмы:

• По словам. Наиболее просто ищутся куски текстов по принципу Commander и Office. Здесь не требуются базы, а напрямую в файлах процесс реализуется на Паскале всего одной командой. При такой примитивности у метода два минуса:
  • Текст найдется только, если искомые слова находятся рядом.
  • Нет критерия выбора более нужного документа по отношению к клиенту.

Следовательно, релевантных ответов выдать невозможно. Способ подходит только для поиска по странице сайта, для общего контента в Интернете не работает.

• Критерий – сколько раз за определенное время попадаются запрошенные слова. Сначала набирается совокупность документов с наиболее встречаемыми запросами. Выдача ответов – по частоте встречаемости. Но это тоже не всегда релевантно. Если в документе название отражает его суть, то расшифровка внутри реализуется другими словами, вывод о низкой релевантности будет ошибочным. Но способ все равно используется в комплексе с другими. И функционировать будет только в созданной поисковой базе, исключая локальные сайты.
• Основа – морфология языковых форм в документах, каждый из которых рассматривается в виде математической модели. Учет вариаций с точками, запятыми, окончаниями. Способ направлен на исследование по фразам, но не по релевантности. Он используется вместе с другими в системе Яндекса и Ask.
• По структуре, с какой выстроен документ. Он рассматривается по конструктивным деталям – заголовкам разного уровня, рисункам. Их наполнение отражается в базе. Внутренний алгоритм проводит ранжирование по своим критериям, учитывает кусок текста, в котором находятся запрошенные слова. Самое релевантное место – заголовок. Это наиболее трудоемкий, но особенно эффективный способ.

После поисковой машины полученные данные сортируются.

Ранжирование

На этом этапе роботы распределяют сайты в списке по степени релевантности, поведенческим и коммерческим параметрам, максимально решающим проблемы пользователя. Среди них внешние критерии:

• Цитируемость – сколько было ссылок на рассматриваемую страницу.
• Поведенческие – длительность нахождения на ресурсе, число быстрых закрытий (отказов), количество возвращений (вторичных просмотров), показатель кликабельности CTR, исследование всего сайта.
• Социальные – пользовательский интерес, интеграция с соцсетями, лайки и комментарии, репосты.

Среди решающих внутренних факторов по структуре и качеству контента:

• Требования уникальности и актуальности, новизны. Как выделяются основные термины.
• Соответствие метатегов – заголовков разного уровня, ключевых слов и описания.
• Корректность верстки и исходного кода. Как настроены редиректы и robots.txt.
• Удобство перелинковки (связи между страницами).
• Возраст ресурса.

Ухудшают свое ранжирование сайты:

• С не интересным или вводящим в заблуждение контентом.
• С невидимым и бессмысленным текстом.
• С дорвеями – промежуточными страницами, перенаправляющими к сторонним сайтам.

Яндекс удаляет или понижает в ранге ресурсы:

• С частой рекламой, которая мешает воспринимать информацию, двигаться по странице (clickunder, popunder).
• Навязчивый эротический контент, появляющийся для разных запросов.
• Веб-ресурс с вирусом.

Процесс индексирования и обновления базы данных

Индексируются ресурсы, уже отсканированные краулерами.

Индексация

Робот-краулер собирает контент по найденным сайтам с их адресами в базе информации из поисковой системы. Робот-индексатор читает и анализирует информацию по заголовкам и метаданным на загруженных страницах – ссылкам, html, тексту, тегам. Определяет, как соответствуют теги и содержимое. Всем частям документов он присваивает индексы. Это ключи, по которым система имеет доступ к этим отрывкам текстов и документам в целом, при формировании ответа и ранжировании.

По результатам анализа, по своим индексам информация структурируется в соответствии с ее релевантностью.

Обновление

Если сайт (страницы) закрыты для поисковых роботов, нужной информации о них на выдаче не будет. Но если страницы для индексации открыты, но в результатах отсутствуют, то есть, они новые (обновленные), и роботом еще не индексированы. Время не регламентировано. Следовательно, страницы могут обновляться индексатором, начиная со считанных минут, и заканчивая неделями.

Проверку готовности индексирования роботом можно выполнить в Яндекс Мастере и в Гугл Search Console. Если индексации не произошло, ее можно заказать из кабинета веб-мастера в Яндексе и Гугле.

Релевантность и соответствие запросу пользователя

Задача системы — предоставить наиболее подходящий клиенту по интересам результат. При этом анализируются не только слова запроса, но и информацию о пользователе в сети. При формировании результата роботами принимаются во внимание показатели следующих параметров:

• В заголовках страниц – искомых фраз.
• Адреса в сети – его региональной принадлежности, наличия в нем ключевых слов.
• Стиля форматирования. Запросов в тегах. Мета-тегов с информацией.
• Плотности в тексте ключей.
• Входящих и исходящих, а также внутренних ссылок, их качества, фраз в них, соответствующих им страниц.
• Факторов поведения посетителей – действий и поступков, времени и частоты нахождения на странице.
• Упоминание в социальных сетях и на форумах.

Список критериев усредненный. В разных поисковиках некоторые из них могут исключаться. Или добавляются новые. На их основании производится ранжирование результатов к выдаче. Степень соответствия критериев запросу – это релевантность. По подходящим показателям вебмастерами выполняется оптимизация проектов в сети и их страниц при SEO продвижении на высокие позиции выдачи.

SEO и его влияние на место в поисковых системах

В маркетинге позиционирование – глобальное понятие процессов и стратегия, создающая уникальный имидж бренда на рынке, демонстрирующая его приоритеты. В интернет-маркетинге это означает формирование престижа и узнаваемости сайта в своей нише среди целевых пользователей. Их мотивирование и повышение лояльности, подчеркивая сильные стороны продукта. И главным механизмом позиционирования марки в интернете является SEO-продвижение.

С помощью SEO оптимизируется внутренняя структура сайта и его внешнее взаимодействие с рынком, целевой аудиторией в интернет-пространстве. Попадая в ТОП-списки поисковой выдачи, сайт наращивает объемы продаж и увеличивает прибыль.

При этом продвижение максимально приближает ресурс к целевым пользователям, вызывает их симпатии и заинтересованность. А благодаря методам продвижения, он усиливает престижность и значимость. В свою очередь, утверждение позиций яркого и привлекательного бренда собирает целевую аудиторию и повышает ее активность. Что незамедлительно усиливает и ускоряет продвижение в поисковой выдаче, так как это – важные составляющие SEO-оптимизации.

В итоге, стратегия не просто позволяет привлекать к бренду массы целевых клиентов с выдвижением на ведущие места в выдаче. Оно делает ресурс более ценным в своей нише и авторитетность, известность и престиж на рынке.

Роль пользовательских запросов в функционировании ПС

Поисковым запросом (словами) человек ищет необходимую информацию в сети. Фразы помогают совершенствоваться поисковикам, а для адекватной работы алгоритмы формируют подсказки пользователям, настраивая на требуемые формулировки. Роботам уже не обязательно нужны только ключевые слова. Они учитывают присутствие естественных вхождений, синонимов, тематической лексики с LSI-словами.

Как поисковая система помогает пользователям и учится на их запросах

У поисковиков главная миссия – обеспечить посетителей максимально релевантными ответами. Для этого Яндекс и Google не только учатся сами, но также помогаютвате правильно формулировать слова опциями:

• Подсказками подходящих вариантов, когда вводятся первые символы и фраз.
• Исправлением некорректных раскладок.
• Корректировками грамматических ошибок.

Если посетитель захочет отправить неудачную формулировку, он может выбирать. Но тогда не гарантирован от неправильного ответа.

Роль и эффективность запросов в поисковой системе

Удачно подобранные слова имеют ключевое значение для формирования семантических ядер, влияя на структуру сайта. От них прямо зависит успех продвижения ресурса, а поисковая выдача благодаря ним, предоставляет правильные корректные ответы. Формируется авторитет каждой поисковой системы. Растет число пользователей для поиска информации, и тех, кто хочет продвигать свои ресурсы через этот поисковик.

Формирование правильных запросов для продвижения

Эффективное семантическое ядро помогают составить сервисы – Вордстат в Яндексе, и AdWords в Гугле. Благодаря оценке частотности и динамике во времени обращений посетителей, они позволят составить формулировку с высокой релевантностью. Сервисы типа Megaindex выдадут эффективные запросы у конкурентов.

После таких максимально подходящих фраз, любая популярная система быстро предоставит полноценный и корректный ответ. А сайт будет в ТОПе.

Альтернативные поисковые системы

Альтернативными принято считать поисковые системы, могущие стать заменой или реальным конкурентом Гугл в мире, а Яндексу в русскоязычном пространстве. Сейчас это маловероятно, в силу их огромного охвата в своих сегментах, а также многочисленной функциональности. Хотя непоколебимость Гугла могут рушить производители смартфонов, если будут использовать предустановленную по умолчанию другую систему.

В нашем пространстве рунета явного конкурента Яндексу еще нет. Mail.ru пока сильно отстает. Хоть и растет, поглощая сервисы и сети Еще больше уступает ему Рамблер. А китайский поисковик Baidu не претендует на мировое господство, защищая свой рынок от англоязычной экспансии.

Bing

Это поисковик корпорации Microsoft. Предустановливается в браузерах Edge. Его основные пользователи – население Китая, США. В 2023-м его поиск пополнился искусственным интеллектом, в том числе для переписки в чате с ChatGPT, возможности которого постоянно расширяются.

Yahoo!

Университетский поисковик Стэнфорда с 1994 года с аспирантского каталога стал информационным порталом с электронной почтой. Регион – США, Канада. Был лидером до Гугла, после чего сместился вниз по популярности. Причина – нарушенная конфиденциальность, отсутствие стремления развиваться. Пригласил тогда на свои страницы в интернете поисковик Гугла, куда потом и перешла аудитория. Еще выкупал ПС AltaVista, но та в 2013-м перестала работать.

DuckDuckGo

Поисковик привлекает тем, что не требует регистраций и личных данных, не навязывает рекламу, и блокирует ее в почте. Его регион – англоязычные страны, в первую очередь США. Шифрует поиск, защищает данные от слежки. Работает расширением в браузерах, и приложениями в мобильниках.

Baidu

Это аналог Google в Китае. Возможность искать на китайском и английском языках. На 2023 год был установлен на 1,1 млрд смартфонов. Имеет множество приложений и сервисов собственной разработки, их клиенты – сотни миллионов человек. Мобильный поиск Китая он охватывает на 79%, десктопный – на 43%.

Будущее поисковых систем

Современные ПС уже сейчас владеют голосовым поиском необходимых сведений в интернете, развивают искусственный интеллект для помощи в отдельных задачах. Из реальных предположений – прогноз исчезновения строки поиска, с полным переходом на голосовые запросы. Уже сейчас это практикуется, как и диалоги с помощниками. Алиса поет, декламирует, шутит. Но полноценной беседы еще не получается.

Из пока фантастических предположений от футурологов – команды силой мысли.

Более приземленные тенденции – распознавать интонации, эмоции. Например, Google еще до недавнего времени не понимал до 10% запросов голосом. Это наиболее реальное требование нынешних дней – полный переход на такое взаимодействие поисковым системам.

Важная ближайшая тенденция – развитие очков с дополненной реальностью. Они сумеют снять видео при нахождении за рулем, принимать команды голосом, показывать трехмерные картины маршрута или графического ответа на поисковый запрос.

Еще одна сегодняшняя тенденция – помощник по команде голосом должен найти удобный рейс и купить билеты, забронировать отель, оформить разные бытовые услуги, оплатить счета.

Заключение

В статье рассмотрено, что такое поисковая система. Самые популярные виды ПС, их структура и работа, эффективная помощь в оказании услуг и продвижения в интернете, процесс их совершенствования. Сегодня и завтра они будут только развиваться, окружая пользователей сервисом высокого уровня.