Самый эффективный техпроцесс для достижения ТОП 1 в Google в 2026 году
18.12.2025 877 0
Время на прочтение 2 мин Кейсы

Кейс: как мы попали в выдачу ИИ

Автор | Основатель агентства "Интернет Партнер"

Александр Сергиенко

Мы следим за новейшими SEO-тенденциями и регулярно обновляем материалы, чтобы вы всегда имели доступ к актуальной и проверенной информации.

Изображение записи Кейс: как мы попали в выдачу ИИ

Практический кейс + рабочая методология

Введение

ИИ-ответы в поисковых системах и голосовых ассистентах всё чаще заменяют классическую выдачу. Пользователь получает готовый ответ сразу — без перехода по сайтам.

В условиях высокой конкуренции в Москве это меняет правила игры: даже сайты без стабильных позиций в ТОПе могут становиться источниками ИИ-ответов — и получать трафик, который раньше был недоступен.

Мы провели серию практических экспериментов и разобрали, как именно ИИ выбирает источники, и можно ли системно управлять этим процессом через рейтинговый контент, внешние площадки и поведенческие факторы.

Эксперимент включал два независимых кейса и охватывал ИИ-ответы поиска и голосового ассистента Алиса.

Цель эксперимента

Мы ставили перед собой конкретные задачи:

  • понять, как ИИ выбирает источники в высококонкурентной нише Москвы;

  • проверить, работают ли рейтинговые статьи, где продвигаемый сайт стоит на первом месте;

  • выяснить, можно ли масштабировать результат;

  • проверить метод как на клиентском проекте, так и на собственном сайте SEO-агентства.

Исходные условия и формат кейсов

Поиск в Яндекс, где показывается клиентская компания на первом месте

Кейс №1. Коммерческий сайт клиента (Москва)

  • высококонкурентная коммерческая ниша;
  • регион — Москва;
  • плотная органическая выдача;
  • активное SEO у большинства конкурентов.

Проект упоминается обезличенно, без названия, URL и тематики — в формате методологического кейса.

Кейс №2. Наш сайт SEO-агентства

Поиск в Яндекс, где ИИ выдает продвигаемую организацию

Второй кейс — наш собственный сайт SEO-агентства, работающий:

  • в конкурентной среде;
  • с коммерческими услугами;
  • с теми же требованиями к доверию и экспертности.

Это позволило проверить, работает ли метод независимо от проекта.

Основная гипотеза

Мы исходили из следующих предположений:

  • ИИ не «ранжирует» сайты как классический поиск;
  • в условиях конкуренции ИИ выбирает самый удобный для ответа источник;
  • рейтинговые форматы проще всего использовать в ИИ-ответах;
  • первые места в рейтинге критичны для выбора источника;
  • поведенческие факторы усиливают доверие к материалу.

Гипотеза:

Если создавать рейтинговые статьи с чёткой структурой, ставить продвигаемый сайт на первое место и усиливать такие материалы поведенческими сигналами, ИИ начинает использовать их как источники ответов.

Что именно мы делали (пошагово)

1. Делали ставку на рейтинговые статьи

Основной формат — рейтинговые статьи, где:

  • используется список с явной иерархией;
  • есть понятные критерии отбора;
  • продвигаемый сайт стоит на первом месте рейтинга;
  • подача нейтральная, без прямой рекламы;
  • необходимо использовать реальные организации и правильные описания;
  • ссылки должны быть у всех, в том числе и у конкурентов.

ИИ удобно работать с рейтингами, потому что:

  • вывод уже сформирован;
  • структура готова;
  • «лучший вариант» очевиден.

2. Адаптировали статьи под логику ИИ

Каждая статья строилась по формуле:

Вопрос → короткий прямой ответ → рейтинг → пояснение

Принципы:

  • подзаголовки — в форме вопросов;
  • первый абзац — 1–2 предложения с прямым ответом;
  • далее — рейтинг и расшифровка;
  • никакого маркетинга и CTA внутри текста.

3. Публиковали рейтинги на популярных площадках

Для усиления эффекта мы публиковали рейтинговые статьи на внешних авторитетных площадках:

  • без рекламной подачи;
  • с объяснением критериев;
  • с нашим сайтом или сайтом клиента на первом месте рейтинга.

Эти материалы рассматривались как дополнительные источники, которые ИИ может использовать в ответах.

4. Работали с поведенческими факторами

После публикаций мы усиливали поведенческие сигналы:

  • улучшали читаемость;
  • работали с вовлечением;
  • добивались естественного удержания внимания.

Это помогало:

  • быстрее выходить в ТОП;
  • закреплять страницы;
  • повышать вероятность использования источника ИИ.

5. Создавали сателлиты с рейтингами по которым делали прогон Xrumer

Отдельный блок работ — рейтинговые сателлиты:

  • сайты с обзорами и сравнениями;
  • чёткая структура;
  • минимум шума;
  • продвигаемый сайт — на первом месте.
  • после сделали прогон Xrumer по базе 2,5 млн ссылок, который дал большой вес сателлиту, и благодаря этому стал лучше ранжироваться и зашел в ИИ ответы

Подробнее про прогон Xrumer можно посмотреть здесь 

Для ИИ такие проекты особенно удобны: информация агрегирована и готова к использованию.

Как мы фиксировали попадание в ИИ-ответы

Результат подтверждался по нескольким признакам:

  • в Метрике появились переходы с ИИ выдачи;
  • фрагменты рейтингов появлялись в ИИ-ответах;
  • формулировки совпадали дословно или почти дословно;
  • ИИ указывал источники;
  • появлялся трафик без роста классических позиций.

Важно: одни и те же рейтинговые структуры стабильно использовались ИИ — и в кейсе клиента, и на нашем сайте.
 
Бонусом мы попали и в другие популярные нейросети

Скриншот выдачи GPT

 

Что показали оба кейса

  • Высокая конкуренция в Москве — не барьер

       ИИ выбирает не самый «прокачанный» сайт, а самый понятный.

  • Рейтинги — один из лучших форматов

       ИИ проще взять готовую иерархию, чем анализировать сплошной текст.

  • Первое место критично

       ИИ почти всегда берёт верхнюю позицию рейтинга.

  • Экосистема усиливает результат

       Основной сайт + внешние площадки + рейтинговые сателлиты работают как единая система.

Александр Сергиенко — SEO-специалист, руководитель и основатель агентства Интернет Партнер: Подход строится не на единичных приёмах, а на системной работе с контентом, рейтингами, поведенческими сигналами и источниками доверия — с учётом того, как именно ИИ формирует ответы.

Практические рекомендации (что можно внедрять уже сейчас)

Если вы хотите увеличить вероятность попадания в ИИ-ответы:

  1. Используйте рейтинговые статьи вместо обычных SEO-текстов.

  2. Формируйте чёткую иерархию и ставьте продвигаемый сайт на первое место.

  3. Пишите под формат: вопрос → короткий ответ → рейтинг.

  4. Убирайте маркетинг и CTA из тела статьи.

  5. Делайте прогон Xrumer по сателлитам для передачи большого ссылочного веса
  6. Усиливайте материалы поведенческими факторами.

  7. Работайте не с одной страницей, а с экосистемой источников.

Итог

Попадание в ИИ-ответы в высококонкурентной нише Москвы — это управляемый процесс, если вы понимаете, как ИИ читает и использует контент.

Мы проверили этот подход:

  • на клиентском проекте;
  • на собственном сайте SEO-агентства;
  • в конкурентной среде.

Результат подтвердился в обоих случаях.

Если вы хотите также:

  • вывести сайт в ИИ-ответы;

  • обойти конкурентов в Москве и других регионах;

  • использовать рейтинговый контент как инструмент роста,

мы можем разобрать ваш проект и показать, как применить эту методологию именно в вашей нише.

Оставьте заявку — и мы подскажем,
где именно вы теряете видимость и как это можно исправить.

Заполните заявку, мы подберем для вас лучшее решение с учетом ваших целей, бюджета и особенностей бизнеса

Спасибо! Ваша заявка отправлена.

4 4 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

ЗАКАЖИТЕ
консультацию
прямо сейчас!

Другие кейсы

Смотреть все кейсы

Читайте также